이런공부

프로세스 마이닝(Process Mining) 

 데이터 속에서 프로세스를 발견하는 것을 프로세스 마이닝이라 한다.

조금 자세하게 기업의 이벤트 로그 데이터를 이용하여 프로세스를 가시화하고,

기존 프로세스를 개선하여 기존 이벤트 로그 데이터와 비교하여 적합성을 판단한다. 

기존의 프로세스 분석은 정성적이지만, 프로세스 마이닝은 정량적 데이터 분석이다.

 이벤트 로그 데이터 : 유저의 행동 기록을 의미한다. 데이터에는 고객의 이름(case id), 행동(activity), 시간(time stamp)을 포함한다.

프로세스의 종류(라자냐 프로세스와 스파게티 프로세스)

프로세스는 데이터의 종류에 따라 구분될 수 있다. 

스파게티 프로세스를 먼저 생각해 보면, 예를 들어 쇼핑몰의 이벤트 로그 데이터가 있다고 생각해 보자.

쇼핑을 즐긴 사람들의 아이디, 행동, 행동한 시간 그 외의 나이, 성별 등의 데이터가 기록이 될 것이다. 

여기서 우리는 이 데이터를 프로그램을 통하여 프로세스를 가시화해 보면, 뚜렷한 패턴을 가지지 않은 스파게티와 같은

프로세스가 도출된다. 

그 이유는 쇼핑을 할 때의 우리를 생각해 보면 물건을 검색하고, 장바구니에 담거나 로그인을 하는 등 뚜렷한 패턴을 가지지 않고 하는 행동 때문이다. 

라자냐 프로세스는 쇼핑몰에서 판매할 때의 데이터를 생각해 볼 수 있다.

주문이 접수되었을 때부터 물건이 포장되어 배송되는 과정까지 일련의 프로세스로 정립이 되어있다. 

때문에 복잡한 구조를 가지지 않고 하나의 흐름으로 이루어져 있다. 

여기서, 불량을 고려하면 몇 가지의 프로세스가 더 있을 수 있다.

데이터 분석

우리는 위와 같은 데이터를 가지고 프로세스를 분석할 수 있다.

자주 불량이 나는 물건이나 부품을 개선할 수 있고, 쿠폰을 배포하는 데에 적절한 사람을 도출하는 것 등의 

특정 목적을 가지고 인사이트를 확인하는 과정을 프로세스 마이닝을 통하여 할 수 있다.